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多 Agent
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核心洞见
多 Agent 协作的关键不是堆工具，而是确定谁做主控、谁执行、谁复核。
红蓝对抗适合复杂需求：先让多个模型审方案，再把收敛后的 prompt 交给编码 Agent。
飞书群、Telegram 这类消息平台可以成为多 Agent 协同的调度界面。
手机端更适合做任务入口，桌面端更适合承担长任务执行和文件操作。
多 Agent 的关键不是同时开多少个实例，而是任务拆解、验收标准和角色边界。
轻量 BDD 可以把模糊需求转成可测试场景，是 AI 协作前的低成本规格化工具。
OpenSpec、gstack、Superpowers、Codex 和 Claude Code 可以形成从需求到执行的分层流水线。
先跑通 MVP 再扩展多代理，比一开始追求复杂编排更容易落地。